项目概述
用于轮对、车轴、轴承等部件的全表面自动检测。系统集成深度学习缺陷诊断、轻量化YOLOv4实时检测、图像采集与配准技术,支持数据存储、自动上传和报表生成。通过PLC控制机械手自动上下料及探伤流程(开关紫外灯、环合、夹紧、喷液、充磁、停止、环开、松开、横梁就位、图像采集),并利用AI识别磁痕。
核心信息
客户名称
北京博力加
关键成果
显著提升业务效率与收益
技术栈
PythonAI自动识别磁痕
C++实时图像采集
PLC设备自动化
案例亮点
基于领先的技术架构与行业最佳实践,荧光磁粉可视化自动探伤系统 为客户提供了端到端的数字化升级方案。
系统具备高可用、弹性伸缩与安全合规等特性,上线后获得客户高度评价。